JUSTE POUR LE FUN : Loi de Probabilité de Follow sur Twitter

En tant qu’utilisateur régulier de twitter à titre privé et professionnel (avec deux comptes différents), j’observe et agis dans un environnement propre à lui-même qui se caractérise par la mise en avant de l’éditorial et du relationnel dans une degré effréné de messages ou « Tweets » en tous genres. A force d’observations et d’interactions, j’en ai déduit une loi de probabilité de follow qui m’est apparu alors que je râpais mon kilos de carottes hebdomadaire, lundi soir dernier. Ne me demandez pas pourquoi j’ai pensé à cela à ce moment là car à dire vrai, j’avoue que cela m’échappe aussi tout comme vous.

Mais voilà ci-dessous ce que cela donne schématiquement, j’ai commenté en dessous pour m’expliquer un peu plus sur le sujet…

Loi de probabilité d'être follow sur Twitter : Une équation existentielle pour être populaire

EXPLICATION DE LA FONCTION :

Sur l’axe vertical, se place la fréquence des tweets. Plus on monte, plus l’utilisateur émet des messages, plus il « Tweet ». En observant la courbe de la fréquence de tweets, il est évident de de positionner sur le fait que le nombre de followers augmente ou diminue avec en fonction du nombre de tweets.

C’est bien simple, le constat est que lorsqu’un utilisateur ne tweet jamais, la probabilité d’être suivi est quasi nulle, c’est l’évidence même. Dire à ce moment là que plus une personne va tweeter, plus elle aura de followers, c’est déjà moins évident à affirmer.

C’est la raison pour laquelle je dispose un axe horizontal qui lui aborde la variation des styles et thèmes abordées. A nombre de tweet égal, une personne qui tweet de plusieurs manières différentes sur des thèmes divers aura moins de probabilité d’être follow par rapport à celle qui twitera « homogène ».

Effectivement, twitter « homogène », c’est capter une communauté spécifique ou audience qui aura tendance à rester abonnée dans l’ensemble, sur le temps.

La courbe d’Unfollow en rouge vient s’imbriquer symétriquement à la courbe de follow de manière naturelle. Logiquement, moins vous tweetez, moins vous avez de probabilité d’être « unfollow » et plus vous tweetez dans tous les sens, plus la probabilité de décevoir et donc d’être unfollow est forte.

De cette manière, une zone de probabilité de Follow ressort (en marron sur le schéma) et met en évidence le fait que les chances d’être follow s’amoindrissent avec la baisse de la fréquence de tweets et l’agmentation des genres et thèmes de tweets. A l’inverse, un utilisateur tweet « efficace » (forte probabilité d’être follow) lorsque celui-ci se focalise sur une thématique et un style de tweet, avec une fréquence soutenue.

JE FAIS APPEL A UN ESPRIT SCIENTIFIQUE CHARITABLE :

Il se fut un temps où j’aurai pu mettre cette fonction sous forme d’équation très facilement. J’étais alors en train de passer un bac S. Mais les années ont passé et j’avoue avoir complètement laissé de côté les mathématiques pour d’autres centres d’intérêts.

Ceci dit, je ne renie pas mon éducation et je serais vraiment curieux de pouvoir lire cette équation avec variables et tout le reste. Je fais donc appel à un scientifique charitable et altruiste pour nous l’écrire dans les commentaires.

S'IL VOUS PLAIT, à votre bon coeur !! un Ch'tite Équation...

Par avance, merci pour cette contribution…Des motivés ?